Nox T3s
Polygraf med estimering af søvntid
Som sin forgænger er Nox T3s en brugervenlig, bærbar søvnoptager, der giver mulighed for at diagnosticere uregelmæssig vejrtrækning under søvn derhjemme. Takket være Nox BodySleep, en ny funktion, der er en nøjagtig søvnindikator, samt en moderniseret version af Noxturnal-softwaren, herunder intuitiv resultatoversigt og visualisering af søvntilstande, giver Nox T3s en nøjagtig diagnose.
Oplev Nox T3s
Nox T3s er et intuitivt apparat til søvnundersøgelse hjemme, der er let at betjene. Opdateret design, en responsiv brugergrænseflade og høj brugervenlighed gør livet lettere for patienter og sundhedspersonale. Se denne video, og få mere at vide.
Nox BodySleep: den første søvnindikator
Nox BodySleep er en metode baseret på kunstig intelligens (AI), der klassificerer hvert 30-sekunders tidsinterval som REM-søvn, NREM-søvn eller vågen tilstand. Denne tilgang implementeres hovedsageligt ved at udtrække information fra Nox RIP-bælterne i Nox A1 PSG-studier1.
Noxturnal: software til administration af patientdata
Noxturnal er blevet moderniseret med en ny brugerflade for bedre at kunne tilpasses den enkelte klinikers særlige krav og muliggøre endnu mere effektiv behandling af patientdata.
- Nox BodySleep-analyse forbedrer AHI-nøjagtighed1.
- PLM-analyse opdateret for at give mere præcis diagnostik1.
- Ny oversigt over optagelsesresultater giver bedre effektivitet i arbejdsgange.
- Nye beregninger af nye rapportparametre giver lægen mere datadybde og fleksibilitet i forhold til brugertilpasning af rapporter.
Garanti og services
Ønsker du oplysninger om service- og garanti vedrørende ResMed Nox T3s? Find svarene i vores ressourcecenter.
Setting patients up with Nox T3s
Ofte stillede spørgsmål
Nox T3s har alle fordelene fra det nyeste Nox T3-apparat og derudover følgende ekstra funktioner:
- Den nye Nox BodySleep, en nøjagtig søvnindikator, der giver et estimat af søvntilstandene (REM-søvn, NREM-søvn og vågen tilstand).
- Ny, opdateret version af Noxturnal-software, der indeholder avancerede funktioner, som er tilpasset det nye apparat.
- Forbedret design for bedre rengøring og effektivitet.
Noxturnal v6 har en mere intuitiv, moderniseret grænseflade, som indeholder en bred vifte af nye funktioner:
- Nox BodySleep-analyse forbedrer AHI-nøjagtigheden.
- PLM-analyse er opdateret for mere præcis diagnostik.
- Ny oversigt over optagelsesresultater giver bedre effektivitet i arbejdsgange.
- Nye beregninger af rapportparametre giver lægen mere datadybde og fleksibilitet i forhold til brugertilpasning af rapporter.
- SpO2, puls, pletysmografi.
Nox BodySleep er en avanceret metode til måling af den fysiologiske indvirkning på kroppen af ændringer i hjernens tilstand. Denne søvnindikator:
- Estimerer stadierne for REM-søvn, NREM-søvn og vågen tilstand.
- Er baseret på et udtræk af oplysninger fra Nox RIP-bælter i Nox A1 PSG-studier1.
- Giver en mere effektiv analyse af søvnforstyrret vejrtrækning for nøjagtig diagnostik.
For at evaluere pålideligheden af Nox BodySleep-algoritmen brugte Nox Medical en analyse1 af 77.940 epoker på 30’er i længden. Sammenligningen mellem epoker scoret af Nox BodySleep™ 1.0 og manuelle scorede epoker er vist i grafen nedenfor. Med en Cohens Kappa på 0,62 opnår de et resultat, der indikerer en væsentlig overensstemmelse mellem den manuelle scoring og Nox BodySleep™ 1.0.
Graf: Sammenligning af antallet af scorede epoker via Nox BodySleep™ 1.0 versus manuel scoring af 128 søvnlaboratoriepatienter.
Nej, Nox BodySleep betragtes IKKE som en metode til direkte måling af tilstande i hjerne, der er forbundet med vågenhed og søvn, men den er en avanceret funktion, der estimerer de forskellige stadier af søvn (REM, NREM søvn og vågenhed). Den kan ikke erstatte PSG hypnogram-baserede kliniske beslutninger.
Relateret produkt
Se venligst brugervejledningen for relevant information relateret til advarsler og forholdsregler, der skal tages i betragtning før og under brug af produkterne.
Referencer:
- Ragnarsdóttir, H., Már Þráinsson, H., Finnsson, E., Gunnlaugsson, E., Ægir Jónsson, S., Skírnir Ágústsson, J., & Helgadóttir, H. (2019). BodySleep: Estimating sleep states from respiration and body movements. [Poster Presentation]. World Sleep, Vancouver.
- Dietz-Terjung, S., Martin, A., & Schoebel, C. (2020). A novel algorithm for the estimation of sleep states based on breathing and movement. Sleep (43, Issue Supplement 1), pp. A170-A170, DOI: https://doi.org/10.1093/sleep/zsaa056.442
- Danker‐hopfe, H., Anderer, P., Zeitlhofer, J., Boeck, M., Dorn, H., Gruber, G., … & Saletu, B. (2009). Interrater reliability for sleep scoring according to the Rechtschaffen & Kales and the new AASM standard. Journal of sleep research, 18(1), 74-84.
4. Tataraidze, A., Anishchenko, L., Korostovtseva, L., Kooij, B. J., Bochkarev, M., & Sviryaev, Y. (2015, August). Sleep stage classification based on respiratory signal. In 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) (pp. 358-361). IEEE.